Цитирование: Федотова С.В., Винокуров Ф.Н. Апробация методов интеллектуального анализа данных для выявления представлений о цифровых рисках // Казанский педагогический журнал. — 2022. — № 6 (155). — С.248-255.
Автор(ы): С.В. Федотова, Ф.Н. Винокуров
Название статьи: Апробация методов интеллектуального анализа данных для выявления представлений о цифровых рисках
DOI: 10.51379/KPJ.2022.157.7.032
Аннотация. В статье проводится анализ возможностей применения методов интеллектуального анализа данных (data-mining) в психологических исследованиях на примере изучения представлений о цифровых рисках. Исследование было проведено в два этапа: на первом этапе было проанализировано 3 000 открытых публикаций социальной сети «Вконтакте» с применением метода тематического моделирования (алгоритм латентного размещения Дирихле), было выявлено 75 тем по 15 ключевым словам; на втором этапе проверялась гипотеза связи возраста читателей публикаций и тем, которые их интересуют (на базе 1173 текстовых записей c комментариями от 5423 уникальных авторов). В результате была построена ментальная карта цифровых рисков, центральными элементами, в которой являются риски, связанные с семьей (в большей степени с детьми), работой (риски удаленной работы и утечкой корпоративной информации) и финансами (разные формы мошенничества и утечка персональных данных). Также была выявлена категория глобальных мировых рисков. Наконец, была выявлена корреляция среднего возраста комментаторов с темой публикации для двух тем: утечка персональных данных (для более молодого поколения) и финансовые потери (для более старшего).
Ключевые слова: методы интеллектуального анализа данных, data-mining, цифровые риски.
Контактные данные: fedotova-s@yandex.ru, fedia@psih.ru
Полная версия статьи: СКАЧАТЬ
Quoting: Fedotova S., Vinokurov F. Approbation of data mining methods to identify perceptions of digital risks // Kazan pedagogical journal. — 2022. — № 6 (155). — Р.248-255.
Author(s): S. Fedotova, F. Vinokurov
Name of article: Approbation of data mining methods to identify perceptions of digital risks
DOI: 10.51379/KPJ.2022.157.7.032
Abstract. The possibilities of using data mining methods in psychological research are analyzed in this article (on the example of studying digital risks’ representations). The study was conducted in two stages: at the first stage, 3,000 open publications of the Vkontakte social network were analyzed using the thematic modeling method (Dirichlet latent placement algorithm), 75 topics were identified for 15 keywords; at the second stage, the hypothesis of the relationship between the age of readers of publications and topics that interest them was tested (based on 1173 text entries with comments from 5423 unique authors). As a result, a mental map of digital risks was сreated, the central elements of which are the risks associated with family (mostly with children), work (risks of remote work and leakage of corporate information) and finance (various forms of fraud and leakage of personal data). A category of global (international) risks was also identified. Finally, a correlation was found out between the average age of commentators and the topic of publication for two topics: personal data leakage (for the younger generation) and financial losses (for the older one).
Keywords: methods of data mining, data-mining, digital risks.
The contact details of authors: fedotova-s@yandex.ru, fedia@psih.ru
Full version of article: DOWNLOAD